¿Qué es Agente de IA?
Sistema que combina un LLM con herramientas (APIs, código, archivos) y un loop de ejecución para tomar decisiones y actuar de forma autónoma hacia un objetivo.
A diferencia de un chatbot que solo responde texto, un agente puede llamar funciones, consultar APIs externas, ejecutar código y decidir sus propios siguientes pasos sin que un humano dicte cada acción.
El patrón más usado es ReAct (Reasoning + Acting): el agente piensa, elige una acción, observa el resultado y repite hasta cumplir el objetivo o alcanzar un límite de pasos.
Un agente funciona en bucle: el modelo razona qué hacer, llama a una herramienta (una API, una búsqueda, un archivo), observa el resultado y decide el siguiente paso, hasta cumplir el objetivo o alcanzar un límite. Este patrón se conoce como ReAct.
Su utilidad depende de tres cosas: herramientas bien descritas, límites claros (pasos, presupuesto, permisos) y aprobación humana para lo irreversible. Sin ellas, un agente puede equivocarse actuando, no solo respondiendo.
Ejemplo
"Investiga 5 competidores y genera un resumen" — el agente busca en la web, extrae datos, los sintetiza y entrega el resultado sin que tengas que hacer cada búsqueda manualmente.
Preguntas frecuentes
¿Qué diferencia hay entre un agente y un chatbot?
Un chatbot genera texto. Un agente ejecuta acciones con herramientas y decide qué hacer según lo que va observando.
¿Cuándo conviene un agente?
Cuando los pasos de la tarea no se pueden fijar de antemano. Si siempre son los mismos, un flujo programado es más barato y fiable.
Términos relacionados
Siguiente paso: curso de agentes de IA.